Inzicht in consumentenkeuzes met behulp van AI
Over deze dienst
In het kort- AI-gedreven consumenteninzicht
- Integratie gedragswetenschap
- Sterkere klantbetrokkenheid
- Persoonlijke maaltijdsuggesties
- Toekomstbestendige retailoplossingen
Wageningen University & Research ontwikkelt geavanceerde AI-methoden voor de levensmiddelendetailhandel om consumentenkeuzes te begrijpen en erop in te spelen. Deze kennis vormt de basis voor communicatiestrategieën op maat die vertrouwen vergroten, klanten betrekken en duurzame keuzes stimuleren.
Onze aanpak
Ons AI-onderzoek gaat verder dan klassieke marktanalyse. Met slimme machine learning-technieken ontwikkelen we systemen die communicatie over voedselproducten aanpassen volgens het COM-B-model (Capability, Opportunity, Motivation, Behaviour). Zo houden aanbevelingen rekening met iemands situatie en motivatie. Het resultaat is echt persoonlijk advies, in plaats van algemene richtlijnen. Voor de foodretail betekent dit klanten benaderen op een manier die aansluit bij hun drijfveren en uitdagingen, wat helpt bij betere keuzes en duurzame gedragsverandering.
Een voorbeeld is het gebruik van slimme digitale enquêtetools die werken met LLM's. Deze stellen gepersonaliseerde vervolgvragen en geven zo een dieper inzicht in wat consumenten verwachten op het gebied van transparantie.
Door AI te combineren met inzichten uit gedragswetenschap ontstaat een krachtig raamwerk om consumentenvoorkeuren te begrijpen én te beïnvloeden. Deze tools zijn ontwikkeld voor retailers, merken en dienstverleners die klantbetrokkenheid, vertrouwen en loyaliteit willen versterken in een markt waar transparantie en personalisatie bepalend zijn voor concurrentievoordeel.
Voorbeeld van ons werk
Onze AI-tools kunnen consumenten op maat gemaakte suggesties geven voor koken en (gezond/duurzaam) eten. Als uit analyse blijkt dat een bepaald consumentensegment duurzaamheid heel belangrijk vindt, maar niet goed weet hoe plantaardig te koken, toont de AI hen makkelijke recepten. Aan de andere kant zullen ervaren koks die weinig weten over duurzaamheid juist meer informatie krijgen over hoe hun voedselkeuzes het milieu beïnvloeden.
Zo ontvangt een drukbezette ouder snelle kooktips met peulvruchten, terwijl iemand die zich zorgen maakt over eiwitinname duidelijke voedingsvergelijkingen krijgt. Ook de timing wordt slim aangepast. Bijvoorbeeld met tips voor maaltijdplannen in het weekend, wanneer er meer tijd is om boodschappen te doen en te koken.
In de toekomst gaan we onderzoeken hoe consumenten omgaan met een kookhulp-robot. Anders dan simpele spraakassistenten kan een AI-keukenhulp via dialoog actief keuzes ondersteunen. Dit is de volgende stap, voorbij aanbevelingen op een scherm: geïntegreerde smarthome-systemen die observeren, adviseren en in realtime helpen bij het koken (uiteraard altijd met respect voor de autonomie van de gebruiker).
Neem contact op met onze expert
Heeft u een vraag over AI-consumenteninzichten of wilt u samenwerken? Neem dan contact op.
J (Jos) van den Puttelaar, MSc
Researcher in consumer behaviour
