Beslissingsondersteunende systemen en gebruikersapplicaties

Beslissingsondersteunende systemen en gebruikersapplicaties zetten complexe data om in toepasbare beslisinformatie in duidelijke interfaces. Dit resulteert in concrete adviezen voor de praktijk. We combineren agronomische kennis met UX-design, datamodellen en integraties, zodat adviezen aansluiten op dagelijkse werkprocessen. Denk aan irrigatieplanning op perceelsniveau, vroege ziektewaarschuwingen of aanbevelingen voor kasinstellingen, inclusief uitleg waarom een advies wordt gegeven (explainable AI).

Onze aanpak is multidisciplinair en praktijkgericht: onze gewasexperts, data scientists, engineers en ontwerpers werken samen met telers, bedrijven en beleidsmakers. We valideren de prestaties in realistische omstandigheden, trainen gebruikers en zorgen voor beheer en doorontwikkeling (updates, monitoring, security). Met als resultaat gebruiksvriendelijke systemen die aantoonbaar bijdragen aan betere resultaten en naleving van regelgeving – met draagvlak in de praktijk. 

• Van data naar besluit: We vertalen complexe data en modellen naar heldere beslisregels, alerts en scenario’s. Adviezen zijn praktisch, uitlegbaar en direct uitvoerbaar in het teeltschema.
• UX en adoptie in de praktijk: Interfaces zijn ontwikkeld in co-design met gebruikers, training en support zorgen voor succesvolle implementatie
• Integratie en standaarden: Koppelingen met sensoren, Cyber Physical System-platformen en (boerderij/kas)managementsystemen zorgen dat data automatisch doorstroomt. We werken met API’s en gangbare datastandaarden.
• Validatie en betrouwbaarheid: Adviezen worden in veld- en kasomgevingen getest op nauwkeurigheid, robuustheid en toegevoegde waarde. Explainable AI vergroot vertrouwen en compliance.
• Beheer en doorontwikkeling: We zorgen voor monitoring, updates, security en feedbackloops. Zo blijft de applicatie actueel bij veranderende teeltomstandigheden en regelgeving.