Verantwoord omgaan met data en AI in de agrofoodsector
Over deze expertise
In het kort- Digitale governance
- Ethisch, juridisch, maatschappelijk
- Eerlijk en transparant
- ELSA-scan
- Onderzoek, beleid, praktijk
Digitale innovatie in de agrofoodsector vraagt om verantwoord datagebruik. Het ELSA (Ethische, Juridische en Sociale Aspecten) Lab-team helpt organisaties om kansen van data en AI veilig en eerlijk te benutten. Met oplossingen die zijn afgestemd op waarden en zorgen van betrokkenen, versnellen we duurzame digitale transformatie met vertrouwen als basis.
Hoewel de transitie naar circulaire en duurzame voedselsystemen kan versnellen, roepen de algoritmen en data waarop deze technologieën steunen, ethische, juridische en maatschappelijke vragen op die vaak onderbelicht blijven.
Het ELSA Lab-team van Wageningen University & Research doet onderzoek naar AI- en data-based toepassingen voor de agrofoodsector. In samenwerking met boeren, voedselbedrijven, onderzoekers en beleidsmakers verkennen we sociaal verantwoorde innovatie in voedselsystemen.
ELSA Labs zijn samenwerkingen met meerdere stakeholders, waarin bedrijven, overheden, wetenschappers en burgers gezamenlijk AI-toepassingen ontwikkelen die niet alleen technisch betrouwbaar zijn, maar ook ethisch verantwoord, juridisch in overeenstemming en maatschappelijk gedragen. Dit betekent onder meer: eerlijkheid, transparantie en non-discriminatie waarborgen, evenals aansluiting bij bestaande of nieuwe wetgeving en publieke waarden.
“Het debat over hoe we AI veilig kunnen integreren is ontzettend belangrijk. Hier kan ELSA echt een verschil maken.”
- Arend Koekkoek
- CEO Pixelfarming Robotics
Ontdek wat het ELSA Lab doet
In het ELSA Lab van Wageningen University & Research onderzoeken en ontwikkelen we samen met betrokkenen, AI- en data-based diensten om de voedselsystemen van de toekomst duurzamer te maken.
Meer informatie
Het ELSA Lab-team speelt in op de groeiende behoefte aan verantwoorde AI in de agrofoodsector. We beoordelen ethische risico’s zoals ongewenste bias en gebrek aan transparantie, verhelderen juridische kaders zoals de privacywetgeving (AVG) en de AI Act, en vergroten bewustzijn over maatschappelijke gevolgen, waaronder de impact van AI op mens en dier. Door al vroeg in het innovatieproces expertise in te brengen, helpen wij ervoor te zorgen dat nieuwe technologieën aansluiten bij duurzaamheidsdoelen en maatschappelijke verwachtingen.
Wij hebben de eerste versie van de ELSA-scan ontwikkeld en toegepast, een methode om kansen en risico’s van AI in agrofood te identificeren. We hebben een netwerk van betrokken stakeholders opgebouwd en het initiatief ingebed binnen Wageningen University & Research, met steun van NWO en het ministerie van Landbouw, Visserij, Voedselzekerheid en Natuur (LVVN). Ons onderzoek is geïntegreerd in nationale en Europese programma’s, waaronder de Common European Agricultural Data Space (CEADS), Data4Food2030 en het Partnership Agriculture of Data. De dienst is officieel opgenomen in de AgrifoodTEF-catalogus, met documentatie en contactgegevens voor praktische implementatie.
Neem contact op met onze expert
Heeft u een vraag over verantwoord omgaan met data en AI in de agrofoodsector of wilt u samenwerken? Neem dan contact op.
M (Mireille) van Hilten, MSc
Senior Onderzoeker Digitalisation Agri-food