Computervision en robotica voor de agrifood industrie
Over deze expertise
In het kort- Geautomatiseerde monitoring van voedsel en processen
- AI-gestuurde data-analyse
- Multisensortechnologie
- Robotica op industriële schaal
Agrifoodbedrijven moeten voortdurend zorgen voor een consistente productkwaliteit. Wageningen University & Research (WUR) biedt oplossingen voor geautomatiseerde kwaliteitsinspectie van agrifood- en biobased producten. We ontwikkelen geavanceerde toepassingen voor de agrifoodsector op basis van optische sensortechnologie, kunstmatige intelligentie (AI) en robotica.
Wij combineren niet-destructieve sensortechnologie, machine learning en robotica om producten en processen automatisch en objectief te meten. Onze experts maken gebruik van 2D- en 3D-beeldvorming, NIR-, Raman- en spectrale beeldvormingstechnologie, en XRT om de belangrijkste parameters te bepalen.
Een aantal van onze oplossingen heeft de stap van laboratoriumresultaten naar commerciële toepassing al gemaakt. Daarbij onderzoeken we hoe data praktisch inzetbaar kan worden – van de classificatie van agrifoodproducten tot de aansturing van sorteermachines of robots. Nauw samenwerken met productspecialisten, softwareontwikkelaars en industriële machinebouwers is essentieel om een correcte vertaling naar de praktijk te waarborgen.
Hoe we machine (deep) learning gebruiken
De data die door sensoren wordt gegenereerd, wordt steeds vaker automatisch geanalyseerd en geïnterpreteerd door krachtige machine-learning methodes. We hebben ruime ervaring met zowel klassieke als moderne leertechnieken.
We passen ook regelmatig deep learning toe (zoals Convolutional Networks, Transformer Networks, Large Language Models en Multi-Modal Models), omdat klassieke methodes niet alle aspecten van complexe problemen en data kunnen belichten. Met deze technieken identificeren we patronen in data die sterk correleren met specifieke kwaliteitskenmerken of afwijkingen – met een hogere betrouwbaarheid.
Sensoren die we gebruiken om productkwaliteit te meten
We gebruiken camera's om kleurinformatie vast te leggen en hieruit informatie af te leiden waarmee de kwaliteit van de producten objectief beoordeeld kan worden. Objectieve metingen helpen bij het vaststellen van enige afwijkingen van de standaard en bij het vaststellen van de kwaliteitsklassificatie van de producten.
Naast kleur zijn ook structuur en vorm eigenschappen waaruit je veel kunt afleiden. We verrichten verschillende metingen met onder andere lasers, stereo- en dieptecamera's en verschillende 1-/2-D-camera's om een 3D-beeld te vormen. De door WUR ontwikkelde MARVIN-technologie wordt gebruikt voor razendsnelle fenotypering, het sorteren van stekken en andere kwaliteitsbeoordelingen en sorteerwerkzaamheden op grote, industriële schaal.
Veel eigenschappen van vers voedsel – zoals Brix-waarde, drogestofgehalte, interne schade, stevigheid – zijn niet met het blote oog te zien. Spectrometers en spectrale camera's helpen bij het niet-destructief meten van deze eigenschappen. Wij specialiseren ons in het correleren van spectrale data met interne kwaliteitsparameters. Deze technologie wordt steeds kostenefficiënter, sneller en geschikter voor industriële toepassingen, zoals het automatisch sorteren van grote volumes.
Daarnaast gebruiken we ook meettechnieken als XRT en Terahertz sensoren, die waardevolle informatie leveren over interne kwaliteitsaspecten die met andere metingen niet kunnen worden vastgesteld.
Faciliteiten (1)
Neem contact op met onze expert
Geïnteresseerd in de mogelijkheden? Neem dan vrijblijvend contact met ons op.
A (Aneesh) Chauhan, PhD
Expertiseleider Computer Vision and Robotica | Senior Scientist